## Simplifiez vos déploiement avec la conteneurisation
Nathan Tien You

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## Sommaire
- Introduction à la conteneurisation
- Docker
    - Principes clés
        - Conteneurs
        - Images
    - Orchestration
    - Exemples d'applications 

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## Nathan Tien You
- Ingénieur spécialité informatique
- Développeur fullstack
- Home Server : 
    - Proxmox
    - Docker
    - Gitea actions
- Amateur de jeux de deckbuilding

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## Problématiques liées à la virtualisation
- Gourmand (Mémoire, processeur, disque dur)
- Installation lourde
- Mises à jour et maintenance 
    - Système d'exploitation
    - Outils de supervision
    - Dépendances / prérequis

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## Infrastructure as code
- Automatisation
    - Fiabilité
    - Efficacité
- Contrôle des versions
- Autodocumenté
- Immutabilité

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## Virtualisation du service
![Comparison between containers, bare metal, and virtual machines](https://about.gitlab.com/images/blogimages/containers-vm-bare-metal.png "Containers vs VMs")
<!-- <sup>source : [Gitlab](https://gitlab.com)</sup> -->

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## Différents types de conteneurisation
- Conteneurs Processus
    - Docker
    - Podman
- Conteneurs Machine
    - LXC
    - LXD

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## Conteneurs
Contexte d'éxecution isolé : chroot

<object data-id="chroot.svg" data="./assets/chroot.svg" type="image/svg+xml"></object>

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## Base du conteneur : image

<object data-id="image.svg" data="./assets/image.svg" type="image/svg+xml"></object>

- Point d'entrée (exécutable)
- Variables d'environnement
- Ports

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## Registres d'images
![Docker image registry](https://despliegue.codeandcoke.com/_media/apuntes:arquitectura_docker.png)
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## Lancement d'un conteneur

```bash
docker run \
-it --rm \
-v /tmp:/usr/local/apache2/htdocs/ \
-p 8000:80 \
httpd:latest
```

<object data-id="container.svg" data="./assets/Container.drawio.svg" type="image/svg+xml"></object>

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<!-- .slide: data-background-video="./assets/run.mp4" data-background-size="contain" -->

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## Bonnes pratiques Docker
- Conteneurs éphémères
    - Processus stateless
    - Architecture Shared-nothing 
- Images minimales
    - Installer uniquement le nécessaire
    - Séparer compilation et mise en production

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## Construction d'une image
```Docker dockercompose
FROM node:lts-alpine3.20
WORKDIR /app

COPY package.json ./
COPY package-lock.json ./
COPY index.js ./
RUN npm ci

CMD ["node", "index.js"]
```
![Container Insides](./assets/Image.drawio.svg)
```bash
docker buildx build . -t demo:latest
```
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<!-- .slide: data-background-video="./assets/run.mp4" data-background-size="contain" -->

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## Orchestration
- Automatisation du déploiement
- Horizontal Scaling
- Nombreuses platformes
    - Kubernetes
    - Docker Compose
    - OpenShift

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<h2>Docker compose</h2>
<object data-id="Compose.svg" data="./assets/Compose.drawio.svg" type="image/svg+xml"></object>
<!-- .slide: data-auto-animate -->

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```yaml [|1-4,11-13,21-23|5-6,14-15,36-37|8-9,18-19,28-30,32-34|7,16-17,24-25,26-27] dockercompose
services:

  database:
    image: redis:alpine3.20
    volumes:
     - database-data:/data
    command: "redis-server --save 60 1"
    networks:
     - back

  frontend:
    image: docker-demo/front
    build: ./front
    volumes:
     - ./test.txt:/usr/local/apache2/htdocs/test.txt
    ports:
     - "80:80"
    networks:
     - front

  backend:
    image: docker-demo/backend
    build: ./back
    environment:
     - REDIS_URL=redis://database
    depends_on:
     - database
    networks:
     - back
     - front

networks:
  front:
  back:

volumes:
  database-data:
```

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## Orchestration : Kubernetes
- Clusters
- Stockage distribué
- Haute Disponibilité
    - Redondance
    - Stratégie de déploiement

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## Où utiliser la conteneurisation ?
- Services internes ou publics
- DevOps (Déploiement et intégration continue)
- Technologies Cloud (AWS, Azure...) ou on-prem
- Complémentaire aux machines virtuelles