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3.2 KiB
Surveillance des applications
Sommaire
- Pourquoi ?
- Histoire de l'application
- Quoi ?
- Métriques, logs et traces
-
Comment ?
- Conclusion
Pistes d'amélioration
- Détecter
- Alerter
- Prévenir
Observabilité
Observabilité
Source : opentelemetry : Introduction à l'observabilité
Observabilité
Différents types de données
- Métriques
- Logs
- Traces
Observabilité
Métriques
Métriques
Indicateur d'un état à un instant T
- utilisation du processeur
- nombre de processus sur la machine
- nombre de connections concurrentes à l'application
- nombre de tâches celery en cours
Observabilité
Logs
66.249.70.99 - - [25/Jun/2025:11:23:07 +0200] "GET /item/AFST_1996_6_5_2_191_0/ HTTP/1.1" 200 9488 "-" "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)"
Message horodaté Flux d'évènement ordonné
Observabilité
Traces...
Trace (Transaction)
Chemin d'exécution de la requête à travers l'application
--
Span (Intervalle)
Unité de travail
Traces
Traces
Application Performance Monitoring
Application Performance Monitoring
Application Performance Monitoring
Application Performance Monitoring
Un protocole pour tous les gérer
Choix des logiciels
- Agent
- Base de données
- Dashboard de visualisation
Agent
Récupérer les données et les envoyer dans une base de données.
Classifier, filtrer, transformer.
- OpenTelemetry exporter
- Fluentd
- Fluent bit
- Grafana Alloy
- Promtail
- Logstash
Base de données
| Métriques | Logs | Traces |
|---|---|---|
| Prometheus | Elastic Search | Jaeger |
| Graphite | Loki | Tempo |
| InfluxDB |
Dashboard de visualisation
Le dashboard va se connecter à la base de données et executer des requêtes afin d'extraire les informations utiles.
- Kibana
- Grafana
Solutions cloud
- Datadog
- Uptrace
- Honeycomb
Démo
Démo : requête HTTP
Démo : requête HTTP
Démo : requête HTTP
Démo: Métriques
Ressources
Logs vs Metrics vs Traces : https://microsoft.github.io/code-with-engineering-playbook/observability/log-vs-metric-vs-trace/